Kalibrierung eines prozess-basierten Wachstumsmodells für die Entwicklung und das Wachstum von Winterraps
Masterarbeit
Forschungsbereich
Pflanzenbau
Motivation / Hintergrund
Die BASF Digital Farming nutzt das in der AG Pflanzenbau in Bonn entwickelte Modelframework SIMPLACE, um die Entwicklung von Blattfläche, Biomasse und Stickstoffaufnahme von Pflanzenbeständen feldspezifisch zu simulieren.
Für zukünftige Anwendungen soll SIMPLACE auch für die Simulation der Entwicklung von Winterraps angepasst werden, was einer gründlichen Parametrisierung des Models bedarf.
Ziele
Die Zielsetzung der Arbeit ist die wissenschaftliche Herleitung einer Parametrisierung für das Modelframework SIMPLACE auf Basis von Daten aus der Literatur, Feldmessungen und Satellitendaten, um das Wachstum von Winterraps akkurat abzubilden.
Methodik / Vorgehensweise / Arbeitsumfang
- Ziehen von Biomasseproben (sowie Bodenproben) auf Rapsflächen im Rheinland, Analyse der Laborergebnisse
- Literatursichtung zum aktuellen Forschungsstand ‚Simulation des Wachstums von Winterraps‘
- Parametrisierung des Models auf Basis der Proben und Fernerkundungsdaten
- Evaluierung des Model
Erwartete Ergebnisse
Fertige Parametrisierung des Models für die Simulation des Wachstums von Winterraps
Zeitraum
4-6 Monate
Sprache
Deutsch oder Englisch
Bisherige Kenntnisse
- Verständnis Pflanzenbau
- Grundverständnis von Wachstumsmodellen und Satellitendaten
- Führerschein Klasse B
- Jegliche Programmerkenntnisse (Python, R) sind hilfreich, aber kein Muss
Betreuer
Dr. Thomas Gaiser (tgaiser@uni-bonn.de)
Kontakt
Dr. Thomas Gaiser (tgaiser@uni-bonn.de)
Weitere Informationen
Kooperation mit der BASF Digital Farming GmbH in Köln (Ansprechpartner hier: Andreas Tewes, andreas.tewes@xarvio.com)