Gunther Krauss
Anwendungsentwickler
Gunther Krauss
2.005
Katzenburgweg 5
53115 Bonn
© Gunther Krauss
Lehre
- Übungen zur Vorlesung "Crop and ecosystem analysis and modelling"
- Übungen zur Vorlesung "Methods of agricultural research data"
- "GIS and R" - Vortrag im Rahmen der Vorlesung "Crop and Ecosystem Modelling - Data processing and visualisation"
- Workshop "Reproducible Data Analysis with R" für Bachelor-, Master- (und PhD) Studenten.
- Workshop "Spatial Data Transformation"
- Workshop "Literate Data Analysis"
- Workshop "Introduction to R"
- Workshop "Introduction to Python"
- Arbeitskreis Datenbanken
Vorträge (Auswahl)
- Critical Comments Concerning Calibration (WS 2021/22)
- Da Ta Da Taaa - Data Structure Analysis and Transformation (SS 2021)
- "Divide et Erra!" - Discretisation problems by the example of SlimWater (WS 2020/21)
- Order! (WS 2019/20)
- The Importance of Being Balanced - Balance Checks Within and Across Crop Models (SS 2019)
- Data Assimilation in Crop Models (WS 2018/19)
- Modularisation of Models (SS 2018)
- Literate Data Analysis (SS 2018)
- Timestep Matters (WS 2017/18)
- Notes on High Performance Computing (WS 2016/17)
- Limitations of Modeling (SS 2016)
- Notes on Calibration (SS 2015)
Profil
- Ausbildung
- Dipl. Math. - Algebraische Topologie
- Programmier-, Skript- und Auszeichnungssprachen
- Allgemeine Programmiersprachen: Java, PHP, Python, JavaScript, C++, C#, Fortran, Pascal, Scheme, Scala, Basic
- Wissenschaftliche Programmiersprachen: R, Octave, Matlab, Julia, Mathematica, Maple, Prolog
- Auszeichnungs-/Formatierungssprachen: LaTex, HTML, CSS, XML, Markdown, SVG, MathML
- Sonstige: SQL, bash/Shellskripte
- Schwerpunkte
- Dynamische Modelle
- Wissenschaftliches Rechnen
- Datenbanken und Datenmanagement
- Interessen
- Literate Data Analysis
- Strukturanalyse und Transformation von Daten
- Grenzen der Modellierung